Mon domaine de recherche est centré sur l'épigénétique, qui est l'étude des changements réversibles et héréditaires dans la fonction des gènes qui excluent la modification de l'ADN. Ces modifications du profil de l'épigénome peuvent être induites par des facteurs environnementaux tels que l'alimentation, l'exposition à des substances toxiques pour l'environnement (par exemple, des produits chimiques persistants dans l'environnement) et des drogues (par exemple, le cannabis et les produits pharmacologiques).  

Les modifications de l'épigénome induites par l'environnement sont associées à des maladies telles que le cancer, l'autisme, la schizophrénie et l'infertilité. Nous étudions les profils épigénétiques en réponse au contexte environnemental à l'échelle du génome en utilisant des technologies à haut débit en combinaison avec l'intelligence artificielle (IA), et en particulier l'apprentissage automatique.  

L'un des principaux objectifs de notre recherche est de déterminer comment la préconception et les expositions tout au long de la vie modifient l'information héréditaire dans l'épigénome des spermatozoïdes et comment cela influe sur le développement de l'embryon et entraîne des maladies chez l'enfant. Nous traduisons nos résultats de recherche fondamentale et clinique pour développer des outils épigénomiques qui offrent une approche de médecine personnalisée pour améliorer le diagnostic et le traitement de l'infertilité chez les hommes. Investir dans la santé humaine avant la naissance donnera à chaque enfant le meilleur départ dans la vie et réduira les coûts sociétaux, car des enfants épanouis construiront une société future durable.