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L'intelligence artificielle générative (IAG) pour améliorer les processus de recherche

Présentatrices - Cécile Petitgand (Associée de recherche, Centre de recherche du CHUM) - Emiliana Matus (Bibliothécaire, CHUM) - Nolwenn Celli Goalec (Bibliothécaire, CHUM) - Daniela Ziegler (Bibliothécaire-informationniste, CHUM) Résumé de la présentation L’intelligence artificielle générative (IAG) promet d’avoir des impacts tangibles sur la façon d’approcher le travail en recherche mais comporte également son lot d’enjeux et défis. Chaque semaine de nouvelles versions ou de nouveaux outils apparaissent et les capacités de ceux-ci évoluent à une vitesse fulgurante difficile à suivre. Dans cette évolution constante, quelle place pourrait jouer l’IAG dans les processus de recherche? En abordant d’abord le contexte général de l’IAG et les cadres actuellement en construction, la présentation abordera certains outils actuellement disponibles et leurs applications à différents processus de recherche. Une analyse approfondie de l’utilisation de ces outils pour la recherche documentaire y sera présentée. Enfin, les expertes aideront à comprendre et nuancer les enjeux actuels de l’utilisation de l’IAG identifieront quelles questions se poser pour une utilisation responsable.